python 拷贝的区别
Published:
python 中拷贝的区别。
python 中的拷贝
完全不拷贝一般发生在：
- 1、简单的赋值操作，如
a=b。 - 2、python 函数中传递参数不会进行拷贝。
视图（浅拷贝）一般发生在：
- 1、python 序列（如 list）的切片操作。
- 2、numpy 的切片操作返回原数据的视图。
- 3、调用 ndarray 的
view()函数产生一个视图。
注：
对于 numpy 来说：
view()方法会创建一个共享原数组数据的新的数组对象，如果数组 A 是数组 B 的视图（view），则称 B 为 A 的base（除非 B 也是视图）。视图数组中的数据实际上保存在 base 数组中。浅拷贝只有当更改数据时才会相互影响，而更改 shape 时（数据没变）不会相互影响。
对于 list 来说：
浅拷贝没有复制整个容器对象的地址，仅复制了容器中元素的地址。
当更改数据时不会相互影响，但是使用
append()函数时会相互影响。
副本（深拷贝）一般发生在：
- 1、python 序列调用
deepCopy()函数。 - 2、调用 ndarray 的
copy()函数产生一个副本。
操作
# ndarray
# 当进行关于赋值操作时，若希望产生副本
a = b.copy()
# 当进行关于赋值操作时，若希望产生视图
a = b.view()
# python 序列
import copy
# 当进行关于赋值操作时，若希望产生副本
a = copy.deepcopy(b)
# 当进行关于赋值操作时，若希望产生视图
a = copy.copy(b)