Shunyu's Blog

怕什么真理无穷，
进一寸有进一寸的欢喜。

PyCharm 新建文件时自动添加基础信息

PyCharm 新建文件时自动添加基础信息

PyCharm 新建文件时自动添加基础信息。 自动添加基础信息步骤 PyCharm -> Preferences -> Editor -> File and Code Templates -> Python Script -> 添加以下代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 #!/usr/bin/env python # -*- codin...

Posted by Shunyu on August 23, 2019

python 字符串模式区别

python 字符串模式 u, r, b 的区别

python 字符串模式 u, r, b 的区别。 操作 1 2 3 4 5 6 7 8 # u: 表示unicode字符串，默认模式，里边的特殊字符会被识别。 print(u'hi\thi\thi') # hi hi hi # b: 表示二进制字符串，括号内的内容原样输出。 print(b'hi\thi\thi') # b'hi\thi\thi' # r：不转义字符串，要输出的...

Posted by Shunyu on August 15, 2019

python 文件读写模式区别

python 文件读写模式 r, r+, w, w+, a, a+ 的区别

python 文件读写模式 r, r+, w, w+, a, a+ 的区别。 区别 模式 可做操作 若文件不存在 是否覆盖 r 只能读 报错 - r+ 可读可写 报错 是 ...

Posted by Shunyu on August 15, 2019

python 拷贝的区别

python 中的视图（浅拷贝）和副本（深拷贝）的区别

python 中拷贝的区别。 python 中的拷贝 完全不拷贝一般发生在： 1、简单的赋值操作，如 a=b。 2、python 函数中传递参数不会进行拷贝。 视图（浅拷贝）一般发生在： 1、python 序列（如 list）的切片操作。 2、numpy 的切片操作返回原数据的视图。 3、调用 ndarray 的 view() 函数产生一个视图。 注：...

Posted by Shunyu on August 15, 2019

本地连接远程服务器 GUI 图形界面

在本地显示远程服务器上运行得到的图形界面

最近在使用服务器编程时遇到了无法实时显示可视化界面的问题，最多只能做到将图片保存下来，在本地下载之后再打开，下面我们将介绍 windows 和 mac 如何实现连接远程服务器跑 python 代码实时返回可视化界面的操作，当然配置成功后不局限于 python 运行结果的可视化，包括一切 linux GUI 图形界面都能做到，具体原理主要要参考 X 协议，在这篇博客有适当提及。 服务器端配置...

Posted by Shunyu on August 15, 2019

pycharm 自动排版 python 代码

使用自带功能或者 autopep8 自动排版 python 代码

pycharm 使用自带功能或者 autopep8 自动排版 python 代码 自带功能 windows 使用 Ctrl+Alt+L 快捷键，mac 使用 command+option+L 快捷键，就可以对整个文件的代码进行排版了。 pycharm 菜单栏 -> Code -> Reformat Code autopep8 安装 autopep8 1 pip...

Posted by Shunyu on August 15, 2019

NumPy 基础使用

NumPy 基础使用

下面介绍关于 NumPy 的基本函数使用。 在机器学习中不要使用一维数组，请使用二维矩阵！ 请注意函数返回的是否是一维数组 请注意浅拷贝与深拷贝的区别 请注意设置 dtype 数据类型转换请使用 astype()，不要直接修改 dtype numpy 中 array 和 asarray 的区别 array 和 asarray 都可以将结构数据转化为 ndarray，但是主要区别...

Posted by Shunyu on August 15, 2019

matplotlib 中文字体支持

linux 下 matplotlib 中文字体支持

linux 下 matplotlib 中文字体支持设置。 中文字体配置 下载 ttf 字体文件 下载 ttf 字体文件（如黑体字体simhei.ttf）放到 ~/anaconda3/envs/metro/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/ 清除缓存 注意一点，要删除缓存文件： 1 rm -r ~/....

Posted by Shunyu on August 15, 2019

python 虚拟环境配置

python 虚拟环境配置

先确保自己的用户目录下安装了 anaconda，接下来我们会使用 anaconda 来创建一个属于自己的虚拟环境，这样就不会被其他项目环境所干扰，无论在 mac 还是 linux 下都推荐使用虚拟环境。 注意：anaconda 本身也自带一个 python，不建议直接使用。 安装 Anaconda 1、下载 Anaconda，如果是 root 用户第一次安装需要一些依赖等请参考官方教程...

Posted by Shunyu on August 6, 2019

pip 和 conda 包的转移复制

pip 和 conda 包的转移复制

有时候我们在一个地方已经配好了环境，希望能给另一个地方配置，就在当前环境下导出 requirements.txt，然后进入到另一个环境下通过 requirements.txt 安装所有的包。 pip 和 conda 包的转移复制 注意：其实如果你感觉当前环境已经配置的很乱了，就不要用这个转移方法了，在新的环境下直接用 pip install、conda install 来安装所需要的包即...

Posted by Shunyu on August 6, 2019

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