anaconda 下安装 jupyter notebook

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Published: January 16, 2019

之前一直用不了 jupyter notebook 很愁，今晚终于搭建成功了，赶紧记录一下，并且还有一些对 anaconda 的理解及运用。

环境配置

anaconda 和 python 的不同

如果你安装了 anaconda 就不需要安装 python 了，不同版本的 anaconda 包括了对应版本的 python 在内。可以认为 anaconda 是一个 python 的管理系统，里面已经包含了 python，而且还可以使用conda命令下载 python 库。

anaconda --version
conda --version
conda list                            #查看已安装Python库
conda uninstall Package_name          #卸载已安装Python库
conda install Package_name            #安装Python库

conda批量导出、安装组件(requirements.txt)

conda 批量导出包含环境中所有组件的 requirements.txt 文件

conda list -e > requirements.txt

conda 批量安装 requirements.txt 文件中包含的组件依赖

conda install --yes --file requirements.txt

jupyter notebook

anaconda 中同样也安装了 jupyter notebook，所以不需要再安装了，通过命令即可运行：

jupyter notebook

但是我出现了以下问题：

I couldn't find a kernel matching IPython (Python 2.7). Please select a kernel

解决方法

原来是没有安装 ipykernel 库所导致的，安装即可。

conda install ipykernel

探索过程

查看安装的 kernel

首先打开 Anaconda Prompt 应用。
输入以下命令查看安装的 kernel 和位置。
```
jupyter kernelspec list
```
进入安装目录，搜索打开 kernel.json 可查看python的编辑器的路径文件是否与安装路径一样，但是我发现我在这里搜不到这个文件，那就代表我连 kernel 都没有安装，虽然我的 anaconda 自带 python3.5，但这时候我就以为需要安装一个 python3.5 虚拟环境才能得到 python3.5 的 kernel。

安装 python 虚拟环境

可通过以下命令查看已有环境：

conda info -e

在输入这条命令后，我只出现了 root 环境，这时我以为自己没有 python3.5 的环境便打算安装。

安装 python 3.5 虚拟环境步骤如下：

conda create -n py35 python=3.5

但是在这时候我看到在jupyter notebook上使用python虚拟环境博客里有直接在创建环境时便为其预装 ipykernel 的操作：

conda create -n py35 python=3.5 ipykernel

这个时候我就明白了，jupyter notebook 的 kernel 需要在环境中安装 ipykernel 这个库才可以有，这个时候自然就不需要 python 3.5 虚拟环境，因为我的 root 环境便是 python 3.5 的，这个时候只需要在 root 环境下安装 ipykernel 库即可。