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《Convex Optimization》
《Pattern Recognition and Machine Learning》
《Machine Learning: a Probabilistic Perspective》
《The Elements of Statistical Learning》
《Deep Learning》
《机器学习》
《Reinforcement Learning: An Introduction》
网课及其笔记
线性代数
麻省理工公开课：线性代数
- 网课：
- 笔记 （不懂的概念查查知乎很不错）：
- MIT-18.06-线性代数-完整笔记（从第25节开始就没了，可以看下面两个链接）
- MIT线性代数课程精细笔记
- 学渣的笔记流—MIT线性代数
线性代数的本质
机器学习
Andrew Ng《Machine Learning》
林轩田《机器学习基石》
- 网课：
- 台大林轩田《机器学习基石》（网课强推）
- 笔记（其中前两个是课的内容，beader笔记有详细推导）：
林轩田《机器学习技法》
Andrew Ng 《机器学习课程》CS229
shuhuai008《机器学习——白板推导系列》
深度学习
Andrew Ng 《深度学习专项课程》
- 网课：
- 笔记：
李宏毅《Machine Learning》
强化学习
莫烦《强化学习》
- 网课：
李宏毅《Deep Reinforcement Learning》
David Silver《Reinforcement Learning》
- 网课：
- 笔记：
Sergey Levine《Deep Reinforcement Learning》
博客及资料
数学
机器学习
强化学习
- OpenAI - Key Papers in Deep RL
- 刘建平 - 强化学习
- 强化学习知识大讲堂
- 强化学习前沿
- ECKai - 多智能体强化学习入门
- SJTU Multi-Agent Reinforcement Learning Tutorial
- 多智能体强化学习（MARL）近年研究概览