服务器配置 jupyter notebook
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希望实现在本地访问服务器上的 jupyter notebook / lab，目前远程使用 jupyter lab 加载较慢，而且插件还不够丰富，待以后再补充详细使用。
安装 jupyter
安装 jupyter notebook
pip install jupyter
安装 jupyter lab（如果不想用 jupyter lab 可以不安装）
pip install jupyterlab
# 如果需要安装扩展包需要安装 nodejs
conda install -c conda-forge nodejs
配置远程访问
生成 notebook 配置文件
默认情况下，配置文件 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 并不存在，需要自行创建。使用下列命令生成配置文件：
jupyter notebook --generate-config
生成密码
自动生成
从 jupyter notebook 5.0 版本开始，提供了一个命令来设置密码：jupyter notebook password，生成的密码存储在 jupyter_notebook_config.json。
$ jupyter notebook password
Enter password: ****
Verify password: ****
[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
手动生成
除了使用提供的命令，也可以通过手动安装，首先进入 python 编译环境
python
然后输入以下代码
from notebook.auth import passwd
passwd()
接着便会提示你输入密码
Enter password:lsy
Verify password:lsy
'sha1:41ab85c91b83:4041d6b567240551be10a3b0a1c6a285cc2891f4'
这一串 sha1 密文需要手动添加到 jupyter_notebook_config.py 中。
修改配置文件
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
在 jupyter_notebook_config.py 中找到下面的行，取消注释并修改。
c.NotebookApp.ip = '10.214.211.205' # 服务器的 ip 地址
c.NotebookApp.password = u'sha1:41ab85c91b83:4041d6b567240551be10a3b0a1c6a285cc2891f4' # 手动生存密码的 sha1 密文需要写在这，自动生成的不需要填写
c.NotebookApp.open_browser = False # 不需要在服务器上打开浏览器
c.NotebookApp.port = 8024 # 可自行指定一个端口, 访问时使用该端口
配置多个 kernel
首先进入到想要添加到 notebook 的 conda 环境中
conda activate rl
如果没有 ipykernel，需要安装 ipykernel
pip install ipykernel
接着便可以将当前的 conda 环境添加到 notebook 的 kernel 中
python -m ipykernel install --user --name [env name] --display-name "[name in notebook]"
# [env name]: conda 环境名
# [name in notebook]: 在 notebook 中显示的环境名
# 例如：python -m ipykernel install --user --name rl --display-name "rl"
Jupyter Notebook 配置 Nbextensions
安装
pip install jupyter_contrib_nbextensions
配置
jupyter contrib nbextension install --user
启动 Jupyter Notebook，点开 Nbextensions 的选项勾选设置：
- Hinterland：代码提示
- Table of Contents：形成目录栏
- Variable Inspector：显示所有构建的变量信息
- ExcecuteTime：计算每一个模块的时间和运行结束时间
- Codefolding：实现代码折叠
- Highlight selected word：高亮选择的单词
启动 Jupyter
启动 Jupyter Notebook
jupyter notebook
启动 Jupyter Lab
jupyter lab